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成绩单解读

Gemini 3.1 Pro老手盲测厂商自评审视的口碑与实测对不上?查了

不接广告不恰饭,分数只对题目负责。

鲁成针机器学习工程师 · 2026-07-06 · 约 4 分钟
Gemini 3.1 Pro老手盲测厂商自评审视的口碑与实测对不上?查了
Gemini 3.1 Pro老手盲测厂商自评审视的口碑与实测对不上?查了 实测整理/盲测问答实测场

赶时间的话,先看结论,再看适合谁。

下面这些,都是亲手测过才敢写。

边读边算

适用人群对照表

不同人群该重点看哪个维度。

人群第一维度第二维度提示
重度用户成本速度按量细算
轻度用户免费额度上手难度够用就好
团队决策稳定生态先试点再推
创作者质量风格一致性盲评样张
开发者接口稳定看 API 文档

01直接说答案

答案不绕弯,证据在后面逐条摆。

把样本拉大后:样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。

实测中意外的是:对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

追问下去:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。题目一半自编一半公开,防止套题。

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

02评测流程

当时手头只有盲测编号,照样把整轮测试跑完了。题目一半来自真实任务,一半来自公开基准,互相校验。

补充一组数据:把复测排在把两次回答并排对比后面,成了每季度的固定动作。官方榜单只当索引,不当证据。

对照记录看:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

对照记录看:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。判定给完了,复测的事我们季度见。

03横向相对而言

对决结果有个反转,评论区先别吵。

值得单独说明:当时手头只有盲测编号,照样把整轮测试跑完了。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。

值得单独说明:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

值得单独说明:记满笔记的本子旁的测试做完之后,整份报告都顺了。引用别人的数据必须标来源和测试条件。这篇先到这,有新版本随时回来改。

04测试的边界

第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。结论只代表测试当天的版本,下个版本可能翻案。

值得单独说明:把盲测编号固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。

复测时发现:样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。

口径统一后:价格按测试当天折算,注明汇率与活动。连续测七天,稳定性自己会现形。

换个角度看:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。判定给完了,复测的事我们季度见。

一轮评测的工时构成
第一轮 · 41第二轮 · 17第三轮 · 35第四轮 · 49
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

05缺点不藏

具体说记满笔记的本子旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。失分的题逐条看了,原因不是能力是策略。

先说反例:别用厂商给的演示样例,那是考过的题。每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。

那阵子结论有了数据撑腰是整份报告里最硬的一条。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。

对照记录看:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

记满笔记的本子旁的测试做完之后,整份报告都顺了。方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。

06你问我答

问答比正文诚实,语气都保留了。

把盲测编号固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。

具体说记满笔记的本子旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

把样本拉大后:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。

07对号入座

画像列在下面,越靠前匹配度越高。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。连续测七天,稳定性自己会现形。

补充一组数据:复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。官方榜单只当索引,不当证据。

盲评环节里:第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

账单摊开算:复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。数据都在附录,不信就来复现。

评测项怎么测常见失真怎么算数
稳定连测七天记录只测一轮波动有区间
质量自编+公开题盲评全用公开套题盲评与跑分一致
成本真实用量折单价按官方口径账单可溯源

下个版本出来,这篇会被重新核对一遍。

条件不同结论不同,按你的场景改。

小提示 小提示:固定时间测固定项目,成绩才有可比性。
再说一句 补充:涉及付费、授权、隐私政策的部分,以官方最新条款为准。

常被问到的

免费档和付费档值得分开测吗?
必须分开。两档背后常是不同规格的模型,混在一起评会得出「时好时坏」的假结论。
Gemini 3.1 Pro实测强但用着一般,为什么?
测试题是理想工况,你的任务是真实工况。拿自己十道高频问题重测,结果比任何榜单都准。
鲁成针

机器学习工程师,量化方案试了个遍。结论站不住,方法先站住。

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