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成绩单解读

Gemini 3.1 Pro深夜实测第三方数据交叉实测七天,变化都在这

盲评、复测、原始记录,三样都齐。

鲁成针机器学习工程师 · 2026-09-27 · 约 4 分钟
Gemini 3.1 Pro深夜实测第三方数据交叉实测七天,变化都在这
Gemini 3.1 Pro深夜实测第三方数据交叉实测七天,变化都在这 实测整理/盲测问答实测场

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。

边读边算

响应速度对比折算

把多模型响应差折算成每月时间。

秒
秒
次

01它做不到什么

先把丑话说完,剩下的才好意思夸。

账单摊开算:失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

换个角度看:很多人卡在结论有了数据撑腰,说到底差的就是一轮复测。每一项评分都要能追溯到原始记录。数据都在附录,不信就来复现。

“失败用例,是报告的一半。”

02跟踪安排

第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。下期测它的直接对手,选题在评论区投票。

实测中意外的是:把评分表固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。

先说反例:题目一半自编一半公开,防止套题。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

口径统一后:测试环境写进附录,是可复现的最低要求。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

值得单独说明:现在回看,缺点一笔带过几乎是必然的。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。这篇先到这,有新版本随时回来改。

评测项怎么测常见失真怎么算数
质量自编+公开题盲评全用公开套题盲评与跑分一致
复测同题库下季度再跑换题重测新旧可对照
生态接口功能清单核对凭印象打分逐项有截图

03什么人该用

三类人适合,两类人别碰,对号入座。

那阵子结论有了数据撑腰是整份报告里最硬的一条。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。

复测时发现:这事没捷径,只有不跳步。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。

追问下去:方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。评测报告里最值钱的是失败记录。数据都在附录,不信就来复现。

04结论的适用范围

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。价格和权益变动快,下单前以官方页面为准。

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

值得单独说明:报告末尾留一行勘误记录,错了就补。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。

实测中意外的是:响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。

换个角度看:很多人卡在结论有了数据撑腰,说到底差的就是一轮复测。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。这篇先到这,有新版本随时回来改。

05一句话判定

结论放在最前,是不想浪费你的时间。

换个角度看:那阵子结论有了数据撑腰是整份报告里最硬的一条。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

盲评环节里:测速脚本开源出来,接受同样的审视。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。

盲评环节里:每一项评分都要能追溯到原始记录。把对手的优点也写出来,报告才立得住。

复测时发现:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。数据都在附录,不信就来复现。

06先亮方法

后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。环境与参数写在文末附录,欢迎一键复现。

换个角度看:第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。测速脚本开源出来,接受同样的审视。

补充一组数据:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。

先说反例:有个细节:对照官方榜单核对的时候测,成绩稳定得多。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。

补充一组数据:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。题目一半自编一半公开,防止套题。

07横向相对而言

总分接近时,看分项:你的主力场景赢的才算赢。

对照记录看:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。

盲评环节里:样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

盲评环节里:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。只测一遍就下结论,等于没测。

七日实测成绩的波动
第一轮第二轮第三轮第四轮
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

报告交了,剩下的看你的任务怎么对号。

条件不同结论不同,按你的场景改。

小提示 小提示:固定时间测固定项目,成绩才有可比性。
再说一句 补充:文中数字为实测记录,条件不同会有出入,欢迎复测。

常被问到的

评测多久更新一次合理?
模型迭代按季度看,评测按季度复测。每月更新的多是榜单搬运,自己沉淀一套固定题集更值钱。
Gemini 3.1 Pro跑分很高,体感却一般?
先怀疑套题:高频出现的题目模型可能见过。换成自己编的新题再测,掉分多少就是真实水平。
鲁成针

机器学习工程师,量化方案试了个遍。结论站不住,方法先站住。

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