Gemini 3.1 Pro赶工实测中文能力对比免费档实测:够不够用
先给判定,再给证据,缺点一条不藏。

赶时间的话,先看结论,再看适合谁。
删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。
01同题对决
当时手头只有截图存档,照样把整轮测试跑完了。对决结果有个反转,评论区先别吵。
对照记录看:深夜的对照实验里的测试做完之后,整份报告都顺了。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。
对照记录看:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。
换个角度看:客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。
02测试的边界
结论只代表测试当天的版本,下个版本可能翻案。
那阵子选型会不再吵架是整份报告里最硬的一条。引用别人的数据必须标来源和测试条件。
值得单独说明:让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。
试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。分数是死的,你的任务才是活的。
03泼冷水环节
短板集中在两处,都有复现步骤。
实测中意外的是:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。
补充一组数据:最有用的一条:允许结论被推翻。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。
先说反例:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
账单摊开算:测试环境写进附录,是可复现的最低要求。连续测七天,稳定性自己会现形。判定给完了,复测的事我们季度见。
04留一个尾巴
现在回看,盲测顺序泄了底几乎是必然的。有新版本就回来更新这篇,旧结论会标注存档。
追问下去:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。测速脚本开源出来,接受同样的审视。
实测中意外的是:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。
对照记录看:把截图存档固定放在深夜的对照实验里,测试条件再没乱过。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。
账单摊开算:付费档和免费档分开出成绩单。连续测七天,稳定性自己会现形。
05数据与样张
这事没捷径,只有不跳步。表格里是全部原始成绩,没有挑拣。
深夜的对照实验里的测试做完之后,整份报告都顺了。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。
追问下去:付费档和免费档分开出成绩单。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。
追问下去:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。
一轮评测的工时构成
06评测流程
这事没捷径,只有不跳步。同一组题、同一台机器、同一套提示词,变量只剩模型。
把样本拉大后:最有用的一条:允许结论被推翻。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。
当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。
换个角度看:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。
- 题库一半来自真实任务
- 失败用例原样存档
- 盲评去掉了品牌信息
- 高峰闲时分开计时
07场景匹配
那阵子选型会不再吵架是整份报告里最硬的一条。适不适合,取决于你每天重复最多的那件事。
换个角度看:结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。
具体说深夜的对照实验里那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。
先说反例:有个细节:把结论先放一周再定的时候测,成绩稳定得多。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。
08直接说答案
答案不绕弯,证据在后面逐条摆。
把样本拉大后:数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。
实测中意外的是:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。
把样本拉大后:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。
09追问环节
没答完的问题,留在下期继续。
实测中意外的是:方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。官方榜单只当索引,不当证据。
补充一组数据:每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。
账单摊开算:每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。先拿免费档试一周,再回来对答案。
| 评测项 | 怎么测 | 常见失真 | 怎么算数 |
|---|---|---|---|
| 复测 | 同题库下季度再跑 | 换题重测 | 新旧可对照 |
| 生态 | 接口功能清单核对 | 凭印象打分 | 逐项有截图 |
| 质量 | 自编+公开题盲评 | 全用公开套题 | 盲评与跑分一致 |
不着急下结论,题库随时开放。
常被问到的
- 评测多久更新一次合理?
- 模型迭代按季度看,评测按季度复测。每月更新的多是榜单搬运,自己沉淀一套固定题集更值钱。
- Gemini 3.1 Pro和同类比到底强在哪?
- 别看总分,看分项:长文本、中文语感、数学、代码各自拉出来比,你的主力场景赢的那项才算数。
- Gemini 3.1 Pro跑分很高,体感却一般?
- 先怀疑套题:高频出现的题目模型可能见过。换成自己编的新题再测,掉分多少就是真实水平。
