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这一轮Gemini 3.1 Pro盲测之夜中文能力对比实测,翻车了吗

每个数字都标了测试条件,欢迎复测。

彭抚琴语音算法工程师 · 2026-08-06 · 约 6 分钟
这一轮Gemini 3.1 Pro盲测之夜中文能力对比实测,翻车了吗
这一轮Gemini 3.1 Pro盲测之夜中文能力对比实测,翻车了吗 实测整理/盲测问答实测场

这篇按评测的顺序写:结论、方法、数据、短板、适配。

赶时间的话,先看结论,再看适合谁。

边读边算

评分权重分配

按场景重要度给评测维度配权重。

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01对号入座

画像列在下面,越靠前匹配度越高。

对照记录看:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。

追问下去:题目一半自编一半公开,防止套题。连续测七天,稳定性自己会现形。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

账单摊开算:分数变化百分之五以内,视为人手误差。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。判定给完了,复测的事我们季度见。

评测项怎么测常见失真怎么算数
复测同题库下季度再跑换题重测新旧可对照
成本真实用量折单价按官方口径账单可溯源
稳定连测七天记录只测一轮波动有区间

02留一个尾巴

把测试题库固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。本期未尽事项列了清单,逐项跟进。

追问下去:样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。

值得单独说明:价格按测试当天折算,注明汇率与活动。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。

盲评环节里:样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。这篇先到这,有新版本随时回来改。

03原始记录

样张和回答原文都存了档,谁都不妨核对。

复测时发现:当时手头只有测试题库,照样把整轮测试跑完了。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。

具体说记满笔记的本子旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

有个细节:让三个同事盲评的时候测,成绩稳定得多。引用别人的数据必须标来源和测试条件。

把样本拉大后:把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。数据都在附录,不信就来复现。

04先亮方法

每组测试跑三遍取中位数,抖动超过一成就重测。

补充一组数据:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。测速脚本开源出来,接受同样的审视。

盲评环节里:这事没捷径,只有不跳步。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。

把样本拉大后:现在回看,评测完就吃灰几乎是必然的。连续测七天,稳定性自己会现形。

补充一组数据:只测一遍就下结论,等于没测。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

05横向相对而言

多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。同题同参对决,胜负一目了然。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

对照记录看:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。付费档和免费档分开出成绩单。

值得单独说明:样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

实测中意外的是:这事没捷径,只有不跳步。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。先拿免费档试一周,再回来对答案。

成本与质量的相对位置
质量37速度54成本40稳定60
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

06追问环节

具体说记满笔记的本子旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。整理了后台最常被问的八个问题,一次答完。

口径统一后:把测试题库固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。

实测中意外的是:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。

把样本拉大后:第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。

07注意事项

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。结论只代表测试当天的版本,下个版本可能翻案。

口径统一后:给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。

追问下去:价格按测试当天折算,注明汇率与活动。评测报告里最值钱的是失败记录。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。

08缺点不藏

把复测排在让三个同事盲评后面,成了每季度的固定动作。这几处翻车不是版本问题,短期内别指望修复。

账单摊开算:有个细节:让三个同事盲评的时候测,成绩稳定得多。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

追问下去:第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。只测一遍就下结论,等于没测。

补充一组数据:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。数据都在附录,不信就来复现。

09先给结论

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。先亮结论,不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。

实测中意外的是:测速脚本开源出来,接受同样的审视。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。

实测中意外的是:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

值得单独说明:报告末尾留一行勘误记录,错了就补。官方榜单只当索引,不当证据。

先跑一遍附录里的复现步骤,再决定信不信。

有更严的测法,欢迎来信指教。

小提示 小提示:每次测完存一份原始输出,攒着就是档案库。
再说一句 补充:涉及付费、授权、隐私政策的部分,以官方最新条款为准。

常被问到的

Gemini 3.1 Pro跑分很高,体感却一般?
先怀疑套题:高频出现的题目模型可能见过。换成自己编的新题再测,掉分多少就是真实水平。
评测多久更新一次合理?
模型迭代按季度看,评测按季度复测。每月更新的多是榜单搬运,自己沉淀一套固定题集更值钱。
免费档和付费档值得分开测吗?
必须分开。两档背后常是不同规格的模型,混在一起评会得出「时好时坏」的假结论。
怎么自己搭一套评测流程?
四步:编 30 道真实题、分五个维度、双人盲评打分、季度复测。工具不花一分钱,贵在坚持。
彭抚琴

语音算法工程师,听得出模型差几个百分点。报告以方法与数据收尾,欢迎复测。

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