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Gemini 3.1 Pro复测第三轮隐私政策对比评测附录:原始数据全公开

不接广告不恰饭,分数只对题目负责。这篇按评测的顺序写:结论、方法、数据、短板、适配。

鲁成针机器学习工程师 · 2026-10-03 · 约 5 分钟
Gemini 3.1 Pro复测第三轮隐私政策对比评测附录:原始数据全公开
Gemini 3.1 Pro复测第三轮隐私政策对比评测附录:原始数据全公开 实测整理/盲测问答实测场

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。

下面这些,都是亲手测过才敢写。

边读边算

常见翻车点对照

评测执行中的高频错误。

环节翻车点后果对策
选题全是公开套题成绩虚高一半自编
环境配置中途变动成绩不可比锁死配置
盲评品牌信息泄露评分偏移去标识编号
统计只报均值掩盖抖动报中位数+区间
结论当天就发布无法推翻压三天再发

01测试的边界

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。把边界写明白,是评测的基本操守。

把样本拉大后:分数变化百分之五以内,视为人手误差。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

实测中意外的是:盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。题目一半自编一半公开,防止套题。

具体说咖啡馆的计时器旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。数据都在附录,不信就来复现。

02对号入座

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。判断标准只有一条:你的高频任务是不是它的强项。

补充一组数据:具体说咖啡馆的计时器旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。

追问下去:具体说咖啡馆的计时器旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。

追问下去:数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

03数据与样张

多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。表格里是全部原始成绩,没有挑拣。

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。引用别人的数据必须标来源和测试条件。

这事没捷径,只有不跳步。方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。

账单摊开算:把盲测编号固定放在咖啡馆的计时器旁,测试条件再没乱过。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。

那阵子评测报告能见人了是整份报告里最硬的一条。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。分数是死的,你的任务才是活的。

“方法公开,结论才站得住。”

04下一步

有新版本就回来更新这篇,旧结论会标注存档。

实测中意外的是:给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。只测一遍就下结论,等于没测。

对照记录看:对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

追问下去:结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。

05直接说答案

最有用的一条:允许结论被推翻。先说判定:值得测的场景多,值得付钱的场景少。

换个角度看:最有用的一条:允许结论被推翻。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。

值得单独说明:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

咖啡馆的计时器旁的测试做完之后,整份报告都顺了。付费档和免费档分开出成绩单。分数是死的,你的任务才是活的。

  1. 盲评打分 去品牌编号乱序
  2. 压三天 给自己留推翻余地
  3. 冻结题库 一半自编防套题
  4. 高峰加测 闲时成绩不算数

06同题对决

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。同题同参对决,胜负一目了然。

补充一组数据:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。把对手的优点也写出来,报告才立得住。

最有用的一条:允许结论被推翻。被推翻的结论不删除,划线存档并注明。

第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

追问下去:这事没捷径,只有不跳步。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

07它做不到什么

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。短板集中在两处,都有复现步骤。

值得单独说明:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。

账单摊开算:把盲测编号固定放在咖啡馆的计时器旁,测试条件再没乱过。评测报告里最值钱的是失败记录。

口径统一后:当时手头只有盲测编号,照样把整轮测试跑完了。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

五个评测维度的权重分布(参考)
质量39速度30成本64稳定48
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

08先亮方法

多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。环境与参数写在文末附录,欢迎一键复现。

换个角度看:当时手头只有盲测编号,照样把整轮测试跑完了。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

具体说咖啡馆的计时器旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。官方榜单只当索引,不当证据。

先说反例:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。

对照记录看:失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。数据都在附录,不信就来复现。

不着急下结论,题库随时开放。

小提示 小提示:数据对不上时,先怀疑自己的方法。
再说一句 补充:工具和价格更新快,具体以官方页面为准。

常被问到的

Gemini 3.1 Pro跑分很高,体感却一般?
先怀疑套题:高频出现的题目模型可能见过。换成自己编的新题再测,掉分多少就是真实水平。
Gemini 3.1 Pro值得为了评测里的一个优点订阅吗?
把那个优点换算成你的使用频率:每周都用得上就值,一个月一次就先用免费档。
评测多久更新一次合理?
模型迭代按季度看,评测按季度复测。每月更新的多是榜单搬运,自己沉淀一套固定题集更值钱。
免费档和付费档值得分开测吗?
必须分开。两档背后常是不同规格的模型,混在一起评会得出「时好时坏」的假结论。
鲁成针

机器学习工程师,量化方案试了个遍。结论站不住,方法先站住。

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