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Gemini 3.1 Pro代码实测中榜单排名解读新旧版本同题对决

压了三天才发的评测,推翻过一次结论。

鲁成针机器学习工程师 · 2026-07-27 · 约 5 分钟
Gemini 3.1 Pro代码实测中榜单排名解读新旧版本同题对决
Gemini 3.1 Pro代码实测中榜单排名解读新旧版本同题对决 实测整理/盲测问答实测场

篇幅不长,每节都能独立引用。

这篇按评测的顺序写:结论、方法、数据、短板、适配。

边读边算

对决回合计时

同题对决的限时回合计时器。

00:00

01同题对决

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。同题同参对决,胜负一目了然。

对照记录看:对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。这篇先到这,有新版本随时回来改。

复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

02你问我答

问答比正文诚实,语气都保留了。

实测中意外的是:引用别人的数据必须标来源和测试条件。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。

复测时发现:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

实测中意外的是:把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。数据都在附录,不信就来复现。

03短板在哪

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。这几处翻车不是版本问题,短期内别指望修复。

把盲测编号固定放在两台并排的显示器前,测试条件再没乱过。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

换个角度看:最有用的一条:允许结论被推翻。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。

换个角度看:两台并排的显示器前的测试做完之后,整份报告都顺了。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

先说反例:每一项评分都要能追溯到原始记录。把对手的优点也写出来,报告才立得住。数据都在附录,不信就来复现。

把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。被推翻的结论不删除,划线存档并注明。

04人群画像

三类人适合,两类人别碰,对号入座。

先说反例:样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。

账单摊开算:预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

值得单独说明:最有用的一条:允许结论被推翻。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

付费档和免费档分开出成绩单。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。

成本与质量的相对位置
第一轮19第二轮50第三轮38第四轮49
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

05下一步

本期未尽事项列了清单,逐项跟进。

第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。

盲评环节里:把复测排在对照官方榜单核对后面,成了每季度的固定动作。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。引用别人的数据必须标来源和测试条件。先拿免费档试一周,再回来对答案。

  • 失败用例原样存档
  • 盲评去掉了品牌信息
  • 高峰闲时分开计时
  • 题库一半来自真实任务

06先亮方法

每组测试跑三遍取中位数,抖动超过一成就重测。

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。评测报告里最值钱的是失败记录。

当时手头只有盲测编号,照样把整轮测试跑完了。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

先说反例:把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。

连续测七天,稳定性自己会现形。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。

评测项怎么测常见失真怎么算数
生态接口功能清单核对凭印象打分逐项有截图
成本真实用量折单价按官方口径账单可溯源
稳定连测七天记录只测一轮波动有区间

07实测证据

样张和回答原文都存了档,谁都不妨核对。

对照记录看:最有用的一条:允许结论被推翻。方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。

口径统一后:现在回看,评测完就吃灰几乎是必然的。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。

换个角度看:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。只测一遍就下结论,等于没测。

先说反例:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

价格按测试当天折算,注明汇率与活动。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

只带走一句话的话:先看方法那一节。

这篇按勘误记录持续修订。

小提示 小提示:每次测完存一份原始输出,攒着就是档案库。
再说一句 补充:涉及付费、授权、隐私政策的部分,以官方最新条款为准。

常被问到的

评测多久更新一次合理?
模型迭代按季度看,评测按季度复测。每月更新的多是榜单搬运,自己沉淀一套固定题集更值钱。
怎么自己搭一套评测流程?
四步:编 30 道真实题、分五个维度、双人盲评打分、季度复测。工具不花一分钱,贵在坚持。
鲁成针

机器学习工程师,量化方案试了个遍。结论站不住,方法先站住。

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