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Gemini 3.1 Pro高压问答里中文能力对比与同行同题对决

压了三天才发的评测,推翻过一次结论。

鲁成针机器学习工程师 · 2026-10-18 · 约 5 分钟
Gemini 3.1 Pro高压问答里中文能力对比与同行同题对决
Gemini 3.1 Pro高压问答里中文能力对比与同行同题对决 实测整理/盲测问答实测场

赶时间的话,先看结论,再看适合谁。

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。

边读边算

评分权重分配

按场景重要度给评测维度配权重。

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01注意事项

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。价格和权益变动快,下单前以官方页面为准。

把样本拉大后:响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。

对照记录看:复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。评测报告里最值钱的是失败记录。

那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

  1. 冻结题库 一半自编防套题
  2. 高峰加测 闲时成绩不算数
  3. 盲评打分 去品牌编号乱序
  4. 压三天 给自己留推翻余地

02与对手对比

对比表在下面,每一格都能溯源到原始记录。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。

账单摊开算:高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。把对手的优点也写出来,报告才立得住。

对照记录看:把对手的优点也写出来,报告才立得住。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

先说反例:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

03复评预告

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。有新版本就回来更新这篇,旧结论会标注存档。

复测时发现:每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。

先说反例:结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

值得单独说明:有个细节:对照官方榜单核对的时候测,成绩稳定得多。每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。

先说反例:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。评测报告里最值钱的是失败记录。

04成绩摆出来

数据先摆事实:强项强多少,弱项弱多少。

追问下去:最有用的一条:允许结论被推翻。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

复测时发现:评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。

口径统一后:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。

盲评环节里:把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。

05它做不到什么

这几处翻车不是版本问题,短期内别指望修复。

对照记录看:方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。题目一半自编一半公开,防止套题。

补充一组数据:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。

把样本拉大后:给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。

五个评测维度的权重分布(参考)
质量速度成本稳定
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

06先亮方法

每组测试跑三遍取中位数,抖动超过一成就重测。

追问下去:那阵子复购决定不后悔是整份报告里最硬的一条。被推翻的结论不删除,划线存档并注明。

先说反例:很多人卡在复购决定不后悔,说到底差的就是一轮复测。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。

先说反例:具体说复测数据表旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。

07高频八问

问答比正文诚实,语气都保留了。

先说反例:第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。

对照记录看:这事没捷径,只有不跳步。让没用过的人参与盲评,老手会被经验污染。

账单摊开算:把评分表固定放在复测数据表旁,测试条件再没乱过。官方榜单只当索引,不当证据。

实测中意外的是:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。引用别人的数据必须标来源和测试条件。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

08直接说答案

先亮结论,不认同的不妨直接跳到方法那一节来挑刺。

补充一组数据:结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。官方榜单只当索引,不当证据。

把样本拉大后:具体说复测数据表旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。

先说反例:每一项评分都要能追溯到原始记录。被推翻的结论不删除,划线存档并注明。

先跑一遍附录里的复现步骤,再决定信不信。

有新版本我会回来更新这篇报告。

小提示 小提示:越想赶着发结论,越值得先压三天。
再说一句 补充:涉及付费、授权、隐私政策的部分,以官方最新条款为准。

常被问到的

Gemini 3.1 Pro实测强但用着一般,为什么?
测试题是理想工况,你的任务是真实工况。拿自己十道高频问题重测,结果比任何榜单都准。
Gemini 3.1 Pro高压问答里中文能力对比的评测结果可信吗?
可信度看三件事:题目是否公开、是否盲测、是否可复测。满足三条的评测才值得引用,缺一条就当参考。
Gemini 3.1 Pro跑分很高,体感却一般?
先怀疑套题:高频出现的题目模型可能见过。换成自己编的新题再测,掉分多少就是真实水平。
Gemini 3.1 Pro值得为了评测里的一个优点订阅吗?
把那个优点换算成你的使用频率:每周都用得上就值,一个月一次就先用免费档。
鲁成针

机器学习工程师,量化方案试了个遍。结论站不住,方法先站住。

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