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Gemini 3.1 Pro代码实测中隐私政策对比评测复盘:哪些结论被推翻了

结论写在最前,方法全部公开,数据可复现。

鲁成针机器学习工程师 · 2026-08-27 · 约 6 分钟
Gemini 3.1 Pro代码实测中隐私政策对比评测复盘:哪些结论被推翻了
Gemini 3.1 Pro代码实测中隐私政策对比评测复盘:哪些结论被推翻了 实测整理/盲测问答实测场

篇幅不长,每节都能独立引用。

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。

边读边算

测试题库规模测算

按任务数与复测频率算要备多少道题。

项
道
%

01后续计划

最有用的一条:允许结论被推翻。有新版本就回来更新这篇,旧结论会标注存档。

现在回看,被榜单带了节奏几乎是必然的。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

现在回看,被榜单带了节奏几乎是必然的。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。

账单摊开算:当时手头只有复测记录,照样把整轮测试跑完了。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。数据都在附录,不信就来复现。

  1. 冻结题库 一半自编防套题
  2. 高峰加测 闲时成绩不算数
  3. 盲评打分 去品牌编号乱序
  4. 压三天 给自己留推翻余地

02免责与说明

把复测记录固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。把边界写明白,是评测的基本操守。

第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。

把样本拉大后:那阵子值不值有了答案是整份报告里最硬的一条。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

很多人卡在值不值有了答案,说到底差的就是一轮复测。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

把样本拉大后:连续测七天,稳定性自己会现形。样本量写清楚,十道题的结论撑不起「完胜」。这篇先到这,有新版本随时回来改。

03问答实录

整理了后台最常被问的八个问题,一次答完。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。

补充一组数据:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

账单摊开算:把复测排在对照官方榜单核对后面,成了每季度的固定动作。评测报告里最值钱的是失败记录。

多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

盲评与跑分的相关性(示意)
写作39翻译34摘要31推理38
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

04失分点分析

先把丑话说完,剩下的才好意思夸。

口径统一后:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。

补充一组数据:当时手头只有复测记录,照样把整轮测试跑完了。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。

值得单独说明:给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。分数是死的,你的任务才是活的。

05数据与样张

最有用的一条:允许结论被推翻。样张和回答原文都存了档,谁都不妨核对。

很多人卡在值不值有了答案,说到底差的就是一轮复测。分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

对照记录看:众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。测速脚本开源出来,接受同样的审视。

06适合谁

三类人适合,两类人别碰,对号入座。

第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

对照记录看:连续测七天,稳定性自己会现形。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。

试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。测速脚本开源出来,接受同样的审视。分数是死的,你的任务才是活的。

07和同行摆一起

最有用的一条:允许结论被推翻。对比表在下面,每一格都能溯源到原始记录。

追问下去:具体说记满笔记的本子旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。预算和需求不同,结论就不同,别滥用通用分。

值得单独说明:付费档和免费档分开出成绩单。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

对照记录看:那阵子值不值有了答案是整份报告里最硬的一条。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。

对照记录看:后来把题量压到「谁都能测完」的规模,反而坚持下来了。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。

08总判定

很多人卡在值不值有了答案,说到底差的就是一轮复测。结论放在最前,是不想浪费你的时间。

把样本拉大后:很多人卡在值不值有了答案,说到底差的就是一轮复测。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

对照记录看:客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

复测时发现:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。官方榜单只当索引,不当证据。

  1. 盲评打分 去品牌编号乱序
  2. 高峰加测 闲时成绩不算数
  3. 折算单价 按真实用量
  4. 冻结题库 一半自编防套题

09先亮方法

环境与参数写在文末附录,欢迎一键复现。

实测中意外的是:分数保留一位小数就够了,假精度没有意义。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。

实测中意外的是:客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

实测中意外的是:盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。以「你每天重复最多的任务」为第一测试项。

只带走一句话的话:先看方法那一节。

小提示 小提示:每次测完存一份原始输出,攒着就是档案库。
再说一句 补充:这份报告按季度复评,历史结论会标注存档。

常被问到的

Gemini 3.1 Pro值得为了评测里的一个优点订阅吗?
把那个优点换算成你的使用频率:每周都用得上就值,一个月一次就先用免费档。
Gemini 3.1 Pro跑分很高,体感却一般?
先怀疑套题:高频出现的题目模型可能见过。换成自己编的新题再测,掉分多少就是真实水平。
Gemini 3.1 Pro和同类比到底强在哪?
别看总分,看分项:长文本、中文语感、数学、代码各自拉出来比,你的主力场景赢的那项才算数。
鲁成针

机器学习工程师,量化方案试了个遍。结论站不住,方法先站住。

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