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Gemini 3.1 Pro付费档横评指令遵循实测评测附录:原始数据全公开

分数只是索引,重点看分项和场景。

鲁成针机器学习工程师 · 2026-10-08 · 约 5 分钟
Gemini 3.1 Pro付费档横评指令遵循实测评测附录:原始数据全公开
Gemini 3.1 Pro付费档横评指令遵循实测评测附录:原始数据全公开 实测整理/盲测问答实测场

赶时间的话,先看结论,再看适合谁。

边读边算

评分权重分配

按场景重要度给评测维度配权重。

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01直接说答案

结论放在最前,是不想浪费你的时间。

复测时发现:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

账单摊开算:连续测七天,稳定性自己会现形。样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。

值得单独说明:记满笔记的本子旁的测试做完之后,整份报告都顺了。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。

把样本拉大后:官方榜单只当索引,不当证据。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。

按场景拆分的得分差异(参考)
首测 · 50复测 · 35三测 · 45四测 · 49
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

02什么人该用

这事没捷径,只有不跳步。画像列在下面,越靠前匹配度越高。

复测时发现:把复测记录固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

账单摊开算:很多人卡在结论有了数据撑腰,说到底差的就是一轮复测。题目一半自编一半公开,防止套题。

补充一组数据:多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。官方榜单只当索引,不当证据。分数是死的,你的任务才是活的。

03结论的适用范围

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。把边界写明白,是评测的基本操守。

当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。每一项评分都要能追溯到原始记录。

先说反例:现在回看,评测完就吃灰几乎是必然的。连续测七天,稳定性自己会现形。

口径统一后:第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

值得单独说明:当时随手存的原始输出,后来成了唯一的证据。测试环境写进附录,是可复现的最低要求。这篇先到这,有新版本随时回来改。

04数据与样张

数据先摆事实:强项强多少,弱项弱多少。

把样本拉大后:样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。

复测时发现:每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。每一项评分都要能追溯到原始记录。

换个角度看:很多人卡在结论有了数据撑腰,说到底差的就是一轮复测。每一项评分都要能追溯到原始记录。

最有用的一条:允许结论被推翻。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。判定给完了,复测的事我们季度见。

05评测流程

题目一半来自真实任务,一半来自公开基准,互相校验。

这事没捷径,只有不跳步。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。给每个数字标上时间戳,三个月后还能对账。

复测时发现:给每篇评测定一个复核日期,到期强制回看。盲评时把品牌信息全部去掉,编号打乱。判定给完了,复测的事我们季度见。

“先说缺点,再谈优点。”

06问答实录

记满笔记的本子旁的测试做完之后,整份报告都顺了。问答区不删差评,删了的才值得警惕。

把样本拉大后:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。把「适合谁」写具体到岗位,别写「进阶用户」。

复测时发现:把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。

实测中意外的是:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。别用厂商给的演示样例,那是考过的题。

口径统一后:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。方法有缺陷就写进「已知局限」,别装没有。

07失分点分析

多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。短板集中在两处,都有复现步骤。

把复测记录固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。引用别人的数据必须标来源和测试条件。

复测时发现:第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。只测一遍就下结论,等于没测。

第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。结论压三天再发,是给自己留推翻的余地。

复测时发现:把复测排在对照官方榜单核对后面,成了每季度的固定动作。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。判定给完了,复测的事我们季度见。

评测项怎么测常见失真怎么算数
生态接口功能清单核对凭印象打分逐项有截图
稳定连测七天记录只测一轮波动有区间
速度计时取中位数只测闲时高峰闲时分开报

08横向相对而言

同题同参对决,胜负一目了然。

现在回看,评测完就吃灰几乎是必然的。结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。

具体说记满笔记的本子旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

把复测记录固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

09后续计划

有新版本就回来更新这篇,旧结论会标注存档。

对照记录看:把复测记录固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

口径统一后:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。付费档和免费档分开出成绩单。

换个角度看:记满笔记的本子旁的测试做完之后,整份报告都顺了。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

数据和短板都摆全了,放心引用。

引用数据请连同测试条件一起带走。

小提示 小提示:越想赶着发结论,越值得先压三天。
再说一句 补充:工具和价格更新快,具体以官方页面为准。

常被问到的

评测多久更新一次合理?
模型迭代按季度看,评测按季度复测。每月更新的多是榜单搬运,自己沉淀一套固定题集更值钱。
Gemini 3.1 Pro跑分很高,体感却一般?
先怀疑套题:高频出现的题目模型可能见过。换成自己编的新题再测,掉分多少就是真实水平。
鲁成针

机器学习工程师,量化方案试了个遍。结论站不住,方法先站住。

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