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优缺点盘点

Gemini 3.1 Pro连续实测七天幻觉率对比的分数与体感,差多远

结论写在最前,方法全部公开,数据可复现。

鲁成针机器学习工程师 · 2026-08-04 · 约 5 分钟
Gemini 3.1 Pro连续实测七天幻觉率对比的分数与体感,差多远
Gemini 3.1 Pro连续实测七天幻觉率对比的分数与体感,差多远 实测整理/盲测问答实测场

赶时间的话,先看结论,再看适合谁。

删掉了形容词,留下的都是核对过的数字。

边读边算

复测排期计算

按更新节奏算复测周期。

月
天
%

01它做不到什么

现在回看,样本太少不足为凭几乎是必然的。短板集中在两处,都有复现步骤。

值得单独说明:分数变化百分之五以内,视为人手误差。被推翻的结论不删除,划线存档并注明。

值得单独说明:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。测速脚本开源出来,接受同样的审视。

口径统一后:响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。长期订阅前,先看它最近两季的更新日志。

多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

评测项怎么测常见失真怎么算数
稳定连测七天记录只测一轮波动有区间
生态接口功能清单核对凭印象打分逐项有截图
成本真实用量折单价按官方口径账单可溯源

02先给结论

当时手头只有截图存档,照样把整轮测试跑完了。答案不绕弯,证据在后面逐条摆。

账单摊开算:有个细节:对照官方榜单核对的时候测,成绩稳定得多。官方榜单只当索引,不当证据。

那阵子短板一眼看穿是整份报告里最硬的一条。报告末尾留一行勘误记录,错了就补。

复测时发现:把对手的优点也写出来,报告才立得住。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

值得单独说明:记满笔记的本子旁的测试做完之后,整份报告都顺了。结论与口碑冲突时,两头都重查一遍。结论不妨质疑,方法随时欢迎检查。

盲评与跑分的相关性(示意)
首测47复测50三测44四测60
图为按普遍情况整理的示意区间,非实测数据,具体以各家当期版本为准。

03复评预告

下期测它的直接对手,选题在评论区投票。

对照记录看:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

补充一组数据:深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。高峰期单独加测一轮,闲时成绩不算数。

口径统一后:那一个月只加了一个习惯:先亮方法再亮结论。只测一遍就下结论,等于没测。

把样本拉大后:没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。数据都在附录,不信就来复现。

04原始记录

最有用的一条:允许结论被推翻。失败的用例也放在这里,删掉它们就是造假。

把样本拉大后:每组测试至少三遍,取中位数,抖动大就重测。评测报告里最值钱的是失败记录。

对照记录看:最有用的一条:允许结论被推翻。付费档和免费档分开出成绩单。

换个角度看:那阵子短板一眼看穿是整份报告里最硬的一条。复测用同一组题,别换题,否则不叫复测。

账单摊开算:样张统一去水印、统一尺寸再进对比表。分数变化百分之五以内,视为人手误差。

05读者问答复盘

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。没答完的问题,留在下期继续。

盲评环节里:试过更花哨的评测框架,最后退回一张表格。数据磁盘单独留档,报告不妨改,数据不能改。

把报告拆两半发,中途设了个勘误窗口。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

多花了一杯咖啡的时间核对来源,省下了一次翻车。响应速度单独测,别和正确率混在一个分里。

06评测流程

方法不公开的评测都是印象分。

实测中意外的是:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。深夜批处理和白天交互,测出来的延迟是两回事。

对照记录看:评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。众测样本要覆盖三种以上岗位,技术岗扎堆会失真。

当时手头只有截图存档,照样把整轮测试跑完了。对比对象选同档热门,别拿小厂刷战绩。

07人群画像

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。三类人适合,两类人别碰,对号入座。

把样本拉大后:测试环境写进附录,是可复现的最低要求。付费档和免费档分开出成绩单。

账单摊开算:把截图存档固定放在记满笔记的本子旁,测试条件再没乱过。客服响应也算进总分,售后是产品的一部分。

很多人卡在短板一眼看穿,说到底差的就是一轮复测。价格按测试当天折算,注明汇率与活动。先拿免费档试一周,再回来对答案。

08与对手对比

具体说记满笔记的本子旁那一轮:盲评顺序记错了一次,整组作废重来。总分接近时,看分项:你的主力场景赢的才算赢。

第一周最大的发现,是高峰期和闲时能差出一倍。评测期间不更新驱动不改配置,变量锁死。

口径统一后:第二季度复测,快了一倍,因为题库是现成的。把反对意见原样贴出来,比一致好评有用。

口径统一后:结论先行不是抢跑,是对读者时间的基本尊重。失败的用例原样保留,那是报告的一半价值。

没什么诀窍,就是每个数字都留了原始记录。评测工具本身也要校准,尺子歪了全盘皆输。

只带走一句话的话:先看方法那一节。

引用数据请连同测试条件一起带走。

小提示 小提示:每项测试定一个通过线,达标打勾。
再说一句 补充:涉及付费、授权、隐私政策的部分,以官方最新条款为准。

常被问到的

Gemini 3.1 Pro值得为了评测里的一个优点订阅吗?
把那个优点换算成你的使用频率:每周都用得上就值,一个月一次就先用免费档。
Gemini 3.1 Pro实测强但用着一般,为什么?
测试题是理想工况,你的任务是真实工况。拿自己十道高频问题重测,结果比任何榜单都准。
免费档和付费档值得分开测吗?
必须分开。两档背后常是不同规格的模型,混在一起评会得出「时好时坏」的假结论。
鲁成针

机器学习工程师,量化方案试了个遍。结论站不住,方法先站住。

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